Преимущества внедрения искусственного интеллекта в медицину

Известный инфекционист и эпидемиолог, руководитель компании DiaPrep Systems в Атланте Михаил Фаворов убеждён: время пришло научить медицинских специалистов эффективно работать с искусственным интеллектом. Он подчёркивает, что для врачей необходимо создавать специальные обучающие программы по освоению современных цифровых инструментов, ведь уровень профессионализма и пользы от искусственного интеллекта напрямую зависит от квалификации пользователя.
По мнению Фаворова, опыт и знания возрастных врачей, накопленные за десятилетия, при правильном подходе легко сочетаются с преимуществами новых технологий. Если поддержать старших коллег, провести с ними обучающие занятия, помочь разобраться в нюансах работы с ИИ — результаты будут по-настоящему впечатляющими. Он отмечает, что цифровые помощники открывают для медицины совершенно новые горизонты: ускоряют анализ сложных данных, помогают избегать ошибок и значительно совершенствуют диагностику.
“Многие доктора, особенно опытные, обладают бесценным багажом навыков и знаний. Если научить их использовать инновационные инструменты, это значительно повысит качество медицинской помощи и улучшит результаты лечения,” — считает эпидемиолог.
Важность правильного подхода к обучению использованию ИИ
Фаворов отмечает, что для максимальной пользы от внедрения ИИ в клиническую практику медработникам необходимо обучаться его правильному применению. Искусственный интеллект может стать мощным партнёром в лечении, главное — научить врачей грамотно формулировать вопросы и корректно интерпретировать полученные данные. Он рекомендует создавать доступные и понятные обучающие курсы для представителей медицинских специальностей всех возрастов.
Эпидемиолог также обращает внимание на потенциальные ошибки при использовании искусственного интеллекта. Если специалист задаёт ИИ вопросы о спорных или недостоверных способах лечения, система может выдавать результаты на основе противоречивых публикаций — ведь ИИ анализирует существующую информацию, не генерируя новых знаний. В этом и заключается важность анализа исходных данных: только подготовленный врач способен критически оценивать рекомендации и отделять обоснованные решения от ошибочных.
Особое внимание Михаил Фаворов уделяет необходимости командной работы — более молодые врачи и специалисты, хорошо знакомые с технологиями, могут стать наставниками для своих коллег. Такое сотрудничество объединяет лучшие традиции медицины с достижениями цифровой эпохи и способствует формированию творческой, открытой к инновациям профессиональной среды.
В заключение Фаворов добавил, что потенциал искусственного интеллекта в медицине огромен — ИИ уже играет значимую роль в разработке новейших методов терапии, включая вакцины и лекарства от тяжёлых заболеваний. Системное обучение врачей современным технологиям станет ключом к ещё более ярким достижениям в здравоохранении, ускорит внедрение инноваций и поможет каждому пациенту получать максимально эффективное лечение.
Источник: russian.rt.com







