Минимизируем риски: прогностика осложнений после вмешательств на сердце
Стернотомия — операция, требующая рассечения грудины для доступа к сердцу, остается жизненно необходимой. Хотя технологии постоянно совершенствуются, риски серьезных осложнений, таких как остеомиелит грудины или стерномедиастинит, сохраняются, иногда приводя к критическим исходам.
Прорывная модель точного прогнозирования
Команда, включая Веру Соколову из Тюменского медицинского университета, разработала инновационную математическую модель для расчета вероятности послеоперационных осложнений. Наша программа, — делится доцент Соколова, — дает врачу объективную оценку рисков и помогает заранее выбрать оптимальную тактику лечения для пациентов с пороками сердца. Ее эффективность составляет 93.1%, что подтверждают чувствительность 82.8% и специфичность 93.5%. И хотя моделирование в медицине применяется широко, такая точная система прогноза последствий стернотомии — уникальна. Уже сегодня она помогает спасать жизни в кардиохирургии ОКБ№1 Тюмени.
Надежная база: как строилась модель
В основе разработки ученых Тюменского медуниверситета лежит метод логистической регрессии. Проанализировав данные 709 пациентов после операций на сердечных клапанах (с осложнениями и без), исследователи выделили ключевые риски: индекс коморбидности Чарлсона >5, наличие в анамнезе ХОБЛ или диабета, количество одновременно корригируемых клапанов и ИМТ.
Инновационный союз: СтерноБотПревент как инструмент поддержки
Успех операции в Тюмени подкрепляет виртуальный помощник «СтерноБотПревент». Этот инструмент позволяет хирургам удаленно контролировать состояние пациентов после вмешательства, отслеживая как физические параметры, так и психологическое благополучие. Пациенты же получают своевременные рекомендации и возможность оперативно записаться на консультацию при необходимости.
Источник: naked-science.ru
