Искусственный интеллект может быть не пугающим «технологическим монстром», как его часто изображают, а одним из наших величайших научных союзников. Он уже принёс огромную пользу в здравоохранении, производстве, коммерции и многих других сферах. Однако в последнее время ИИ получил плохую репутацию из-за распространения нейросетей, создающих тексты и изображения, которые заменили часть работы писателей и художников.
Тем не менее, стоит обратить внимание на положительные стороны — на то, что ИИ уже делает и чему учится. Он помогает животным, испытывающим боль, следит за безопасностью напитков и даже очищает моря. Ниже мы рассмотрим несколько впечатляющих и полезных новаторских применений искусственного интеллекта.
10. Доступная и эффективная психотерапия
Психотерапия помогает многим людям справляться с психологическими трудностями. Но, к сожалению, она всё ещё недоступна для многих. Причины разные: социальные стереотипы, финансовые ограничения и другие барьеры. В результате многие потенциальные пациенты так и не получают необходимую помощь.
Недавние исследования показывают, что искусственный интеллект, например ChatGPT, может быть «не хуже, а иногда и лучше» живого психотерапевта. В одном эксперименте приняли участие 800 человек. Они почти никогда не могли определить, написан ли ответ человеком или ИИ. Более того, часть ответов нейросети была оценена выше по основным критериям психотерапии. Это значит, что подобные технологии не только проходят тест Тьюринга, но и способны сделать психологическую помощь более доступной для нуждающихся.
9. «Электронный язык» для контроля качества напитков
Поддерживать стабильное качество и безопасность продуктов питания и напитков намного сложнее, чем кажется. Чтобы решить эту задачу, учёные разработали «электронный язык» — систему, которая гарантирует, что мы получаем вкусный и безопасный продукт каждый раз.
Эта технология основана на нейронной сети, имитирующей работу нашего вкусового аппарата — взаимодействие вкусовых рецепторов и мозга. «Электронный язык» анализирует химический состав напитков, а затем сравнивает данные с базами, на которых был обучен искусственный интеллект. В результате система может определять свежесть, качество и наличие загрязнений в молоке, кофе, соках, газированных напитках и других продуктах. Причём ИИ способен совершенствоваться: точность распознавания выросла с 80% до 95%, когда он получил возможность самостоятельно настраивать параметры контроля.
8. Раннее выявление проблем со здоровьем
ИИ способен упростить диагностику и сделать медицинскую помощь более точной. Например, новая система может обнаруживать артрит коленного сустава на рентгеновских снимках даже в тех случаях, когда пациенты не жалуются на боль.
Боли в спине и коленях — одни из самых распространённых проблем, особенно у людей с активным образом жизни или тяжёлой физической работой. После 50 лет риск развития артрита коленей существенно возрастает. Новый алгоритм, обученный на медицинской базе данных UK Biobank (в ней сведения о 500 тысячах человек), способен распознавать вдвое больше случаев артрита, чем было зарегистрировано в самой базе. Он работает в фоновом режиме, анализируя все рентгеновские снимки и выявляя признаки текущих и будущих повреждений.
7. Очистка океанов
ИИ можно использовать не только для автоматизации работы, но и для сохранения окружающей среды. Например, немецкое подразделение WWF применяет его для поиска и удаления из океана потерянного рыболовного оборудования.
Каждый год в море теряется около 20% рыболовных снастей — это примерно 50 тысяч тонн так называемых «призрачных сетей» и другого опасного мусора. Он составляет до 30% всего пластикового загрязнения в морях. Со временем такие отходы распадаются на всё более мелкие части, превращаясь в микропластик, который особенно трудно удалить. Искусственный интеллект помогает находить утраченные сети и другой мусор, анализируя сонарные снимки с точностью около 90%. Для человека просмотр таких изображений занял бы в разы больше времени, да и глаз человека менее точен в таких задачах.
6. Воссоздание музыки и речи по мозговым волнам
Учёные смогли воссоздать музыку из мозговых волн людей, слушавших песню Pink Floyd Another Brick in the Wall. Пациенты участвовали в эксперименте перед операцией по лечению эпилепсии, а электроды фиксировали их мозговую активность. Реконструированный фрагмент звучал не идеально, но сам факт — огромный шаг вперёд в помощи людям с параличом, которые хотят вернуть свой голос.
Воссоздание речи по мозговым волнам уже возможно, но задача крайне сложная. Нужно не только восстановить слова, но и передать интонацию, ритм и другие звуковые нюансы. Возможность воспроизводить музыку по мозговым сигналам приближает нас к полной и точной передаче речи для тех, кто утратил возможность говорить.
5. Помощь животным в беде… через анализ козьих лиц
Недавно ИИ «рассматривал» множество коз, и это может быть отличной новостью не только для них, но и для других животных — а возможно, и для людей. Одной из главных проблем является то, что страдания животных часто остаются незамеченными. Не всегда это связано с безразличием — иногда признаки бедствия слишком слабы, чтобы их заметил человек.
Новая система, обученная по фотографиям коз, способна распознавать признаки боли у них с точностью 80%. По мере увеличения базы данных и добавления изображений других видов точность будет расти. В будущем такую технологию можно использовать в ветеринарии, а также для помощи людям, которые не могут говорить.
4. Борьба с бюрократией
Бюрократия раздражает людей почти во всех сферах деятельности. Но ИИ может сделать её менее обременительной.
Например, прототип GovScan умеет быстро находить нужную информацию в громоздких государственных отчётах, которые порой содержат сотни страниц сложного текста. GovScan способен за 30 секунд определить, есть ли в документе нужные сведения, и выдать конкретные данные. Для сравнения, человеку, например политическому аналитику, на это понадобились бы часы.
Подобные инструменты помогут бизнесу и отдельным специалистам находить важные сведения, например, о региональных требованиях или правилах.
3. Помощь в укреплении религиозных убеждений
Теоретически ИИ можно применять для того, чтобы помочь людям глубже понимать свою веру. Однако проект «виртуальный священник» по имени отец Джастин вызвал немало споров.
Изначально он появился на Catholic.com и отвечал на религиозные вопросы, как и задумывалось. Но вскоре его «понизили» — убрали облачение и титул, превратив в просто Джастина. Причина в том, что он вёл себя слишком по-человечески и создавал впечатление настоящего священника из плоти и крови. Это, по мнению критиков, может ввести людей в заблуждение, заставив забыть, что они разговаривают с «бездуховной» программой.
2. Помощь покупателям в сборке персонального компьютера
Онлайн-покупки — это и благо, и источник проблем. С одной стороны, можно заказать что угодно, не выходя из дома. С другой — огромный выбор нередко превращает покупку в мучительный выбор.
Компания Newegg внедрила ChatGPT, чтобы улучшить опыт покупателей. Нейросеть помогает клиентам собирать компьютеры под конкретные задачи — например, для максимально плавной игры в Warframe. Она также выполняет роль онлайн-консультанта, отвечая на вопросы в живом диалоге.
1. Поиск жизни на Марсе и ранней жизни на Земле
ИИ может помочь учёным разобраться в происхождении жизни на нашей планете и, возможно, ответить на один из важнейших вопросов: насколько жизнь распространена во Вселенной?
Даже на Земле споры о древнейших следах жизни не утихают. Иногда найденные окаменелости действительно содержат биологические следы, а иногда — всего лишь следы геологических процессов. Чтобы уверенно искать жизнь на Марсе, где когда-то существовали подходящие условия, нужно научиться надёжно определять признаки древней жизни здесь, на Земле.
ИИ умеет различать биологические и небіологические структуры в образцах. Он разделяет находку на составные части, анализирует их и сравнивает с огромной базой подтверждённых образцов. Уже сейчас точность такой диагностики достигает 90%.
