MaGNet от Лаборатории Колд-Спринг-Харбор помогает в раннем выявлении рака груди

0
#image_seo_title

scientificrussia.ru
Фото: scientificrussia.ru

Природа создала ветвление не только для деревьев. Этот ключевой биологический механизм сопровождает рост органов у животных, обеспечивая их сложные функции. Сетчатые структуры формируются в лёгких, почках и особенно важны для молочных желез. У женщин их развитие происходит преимущественно после рождения – в пубертате и беременность, когда протоки активно формируют сеть для лактации. Сбои в этом процессе напрямую коррелируют с онкологией, но исследование подобных структур всегда было крайне трудоемким.

Инновация в изучении молочной железы

Прорывная система MaGNet, созданная учеными Лаборатории Колд-Спринг-Харбор, открывает новые перспективы. Она позволяет детально анализировать влияние гормональных сдвигов и терапии на ткани железы и способна обнаруживать самые первые тревожные признаки патологий, включая риск развития злокачественных процессов.

Гениальное переосмысление: от растений к человеку

Идея родилась у исследователя Льюиса, оценившего потенциал математической модели ветвления, изначально применяемой для растений. "Это логичное развитие работы со схожей структурой", — отмечает ученый, подчеркивая естественность такого перехода.

Проблемы классического подхода

До сих пор изучение требовало кропотливой ручной работы: тончайшие срезы ткани молочной железы анализировались под микроскопом с тщательным подсчетом протоков и ответвлений. "Этот метод невероятно медленный и часто дает неполную картину архитектуры железы", — признается ученый.

Эффективность и простота работы с MaGNet

Новый инструмент кардинально меняет ситуацию. Он автоматически преобразует изображения окрашенных тканей в детальные сетевые модели. Специальный алгоритм мгновенно рассчитывает ключевые параметры: общую длину протоков, число альвеол, ветвлений и их сложность. "Теперь мы легко визуализируем сети и проводим анализ с невиданной скоростью", — с оптимизмом комментируют исследователи.

Широкие перспективы диагностики

Хотя сейчас MaGNet применяется на моделях мышей, его потенциал универсален. Система адаптируется под любые ветвящиеся структуры. В будущем она позволит отслеживать, как беременность, менопауза или инфекции влияют на онкориск. Главная цель — сверхранняя диагностика рака груди. "Мы мечтаем, чтобы инструмент фиксировал опасные изменения задолго до появления уплотнений или видимых на маммографии аномалий", — делится Льюис. "Перспектива поистине вдохновляет!"

Источник: scientificrussia.ru

Предыдущая статьяОбсуждение действий НАТО и Путина по поводу истории танкера Боракай
Следующая статьяАнатолий Матвийчук сообщил о том, что ВСУ удерживают только одну дорогу из Красноармейска
Дмитрий Федотов
Доброго времени суток! Меня зовут Дмитрий, и я рад приветствовать вас на своей авторской странице. В своей основной профессиональной жизни я занимаюсь логистикой и управлением перевозками. Мой день — это карты, маршруты, графики и постоянное решение форс-мажорных ситуаций. Но даже в этом бесконечном потоке задач мне всегда не хватало возможности высказаться, поделиться наблюдениями. Так я пришел к написанию статей — для меня это отличный способ переключить скорость и взглянуть на события со стороны. Мои интересы на сайте лежат в плоскости реальной жизни города и региона. Отдельная моя страсть — это спорт и активный отдых. Я давний поклонник хоккея и футбола. В выходные меня сложно застать дома: я либо на стадионе, либо за рулем, исследую окрестности в поисках красивых мест для рыбалка и кемпинга.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь